body {
font-family: sans-serif;
line-height: 1.6;
}
h1, h2, h3 {
font-weight: bold;
}
h1 {
font-size: 2em;
}
h2 {
font-size: 1.5em;
}
h3 {
font-size: 1.2em;
}
ul {
list-style-type: disc;
margin-left: 20px;
}
strong {
font-weight: bold;
}
Rygraden i AI: De bedste data-mærkning virksomheder i 2025
Data-annotering og mærkning spiller en afgørende rolle i den overvågede træning af store sprogmodeller og andre typer datadrevne maskinlæringsmodeller. Da data-annotering er både tids- og ressourcekrævende, outsourcer AI-udviklere ofte denne opgave til specialiserede udbydere. I dette indlæg vil vi guide dig gennem de bedste data-mærkning virksomheder verden over i 2025.
Top Data-mærkning Virksomheder i 2025
Vi præsenterer her en oversigt over nogle af de førende virksomheder inden for data-mærkning:
1. Cogito Tech
Cogito Tech er en førende udbyder af dataløsninger, der specialiserer sig i data-mærkning og annotering. Virksomheden tilbyder en bred vifte af data-annoteringer til applikationer på tværs af computer vision og Natural Language Processing (NLP) til træning af AI og maskinlæringsmodeller. Deres løsninger strækker sig til finjustering af generative AI-modeller, såsom store sprogmodeller (LLM’er), ved hjælp af teknikker som Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).
Nøglefunktioner:
- Erfaren arbejdsstyrke
- Understøttet data: billeder, tekst, lyd og video
- Omfattende erfaring
- Datasikkerhed: GDPR, CCPA, HIPAA, m.fl.
- Skalerbarhed
- Understøttede industrier: bl.a. automotive, sundhedsvæsen, finans, detailhandel og geospatial sektorer.
2. Appen
Appen er en af de førende data-annoteringsvirksomheder og leverer diverse datasæt af høj kvalitet til opbygning af AI og ML i forskellige brancher.
Nøglefunktioner:
- Global arbejdsstyrke
- Omfattende annoteringstjenester
- Skalerbare og fleksible løsninger
- AI-drevet effektivitet
3. TELUS International
TELUS International leverer data-annoteringstjenester til virksomheder over hele verden.
Nøglefunktioner:
- Omfattende erfaring
- Specialiseret global arbejdsstyrke
- AI-assisteret mærkning og revision
- Understøttet datatype og metode
4. TaskUs, 5. iMerit, 6. CloudFactory, 7. SuperAnnotate, 8. Anolytics
Disse virksomheder tilbyder også en bred vifte af data-annoteringstjenester med fokus på forskellige specialiseringer og funktioner. Se det originale indlæg for mere information om disse virksomheder.
Konklusion
Med den hurtige udvikling af AI er det afgørende at vælge den rigtige udbyder af træningsdata. Virksomheder, der bygger AI-modeller, skal sammenligne forskellige funktioner som nøjagtighed, talent eller domæneeksperter, skalerbarhed, compliance og etik samt omkostninger for at træffe en informeret beslutning. Da AI gennemsyrer alle aspekter af livet, er datatransparens og etik blevet mere presserende, hvilket direkte påvirker pålideligheden, retfærdigheden og ansvarligheden af AI-systemer.